ideasAgent

钱鹏飞：目前从事的是AI Scientist，自己平时也有做AI Infra。周末喜欢踢球徒步，欢迎交流~

一个使用OpenAgents框架生成和评估研究科研idea的多智能体系统。该系统过领域专家、方法论专家、实验专家等6个专门智能体协同工作，实现研究创意的自动生成、迭代优化和多维度评估。系统采用流水线式工作流。系统支持Wiki知识库记录，为研究者提供高质量、可追溯的研究提案。

采用集中式架构，以Leader Agent为核心协调器，通过事件驱动的异步通信机制协调6个专业智能体协同工作。系统采用流水线式的多阶段处理流程：领域专家生成初始创意→方法论专家完善方法论→实验专家完善实验设置→完善Agent检查与迭代优化（最多2轮）→评估Agent多维度评分与排名→Leader Agent输出最终结果。使用Wiki知识库完整记录研究过程，支持历史查询和知识积累。基于OpenAgents框架的Mod系统实现Wiki、Messaging、Project等功能扩展。

1. 多智能体协作系统 - Leader Agent：项目协调和工作流控制 - Domain Agent：领域专家，生成初始创意 - Method Agent：方法论专家，完善研究方法 - Application Agent：实验专家，完善实验设置 - Refinement Agent：质量检查，迭代优化（最多2轮） - Evaluation Agent：评估专家，多维度评分排名 2. 研究创意生成 - 从领域深度视角生成5个初始研究创意 - 包含问题陈述、核心创意、方法论、实验设置等完整信息 - 支持任意研究领域和主题 3. 迭代优化机制 - 自动检查方法论和实验设置问题 - 智能判断需要改进的创意 - 最多2轮迭代优化，确保创意质量 - 防止无限循环的超时机制 4. 多维度评估体系 - 5个评估维度：技术可行性（25%）、影响力（30%）、新颖性（20%）、相关性（15%）、清晰度（10%） - 加权评分计算 - Top-K排名选择 - 详细评估报告（优势、劣势、建议） 5