金融风险事件点评

不参与

本项目专注于微观风险信号（如逾期新闻）的金融视角点评，基于行业标准和专家经验对风险信号的影响进行推演和研判，尝试在保持高召回的前提下降低误报处置成本、提升研判输出的可执行性与可审计性、普惠化机构级分析工具。 创新场景：通过OpenAgents智能体互联网实现松耦合协作。这使得系统具备极强的扩展性，理论上可以接入任意数量的外部通用智能体作为“外包调查员”。 进一步构想：智能体将自身信息集下的潜在答案及（合规的）证据提交予黑板。黑板在验证答案真实性、有效性、稀缺性、合规性后，回馈尽调智能体一定数额的报酬。

计划创建2+N个Agents，2负责流程协调，N负责承包子任务。 通过OpenAgents的频道发布任务和问题。 可能会用到事件系统。

项目目前由四个模块构成： 匹配引擎及事件模型库：将用户输入摘要对齐到历史案例/事件模型，产出候选假设与可证伪问题 信息异步中心（黑板）：管理多智能体间的任务分发、冲突检测与信息同步，实现异步写作 尽调智能体：调用工具执行查询确认、指标计算、情景推演等任务，积累增量证据 推演引擎：基于增量证据进行假设重加权（贝叶斯式更新）与多情景推演