BillManager MultiAgent

陈明威，26岁，大模型与物联网的“连接者”。专注将前沿AI算法落地到真实物理世界，让模型在边缘设备上实时进化。活跃开源社区，喜欢把探索成果打造成可复用、高可玩的模块。期待和志同道合的开发者一起，攻克更接地气、更棘手的实际问题～

基于 OpenAgents 框架构建的多智能体协作记账系统，通过自然语言对话实现收支记录的查询、新增、修改与删除。创新性地设计了"意图理解-数据库操作"的职责分离模式：Assistant Agent 专注对话交互与意图识别，MySQL Expert Agent 专注 SQL 生成与执行，两者通过事件驱动机制协作，实现专业分工与安全隔离。

计划创建两个 Agent，通过 OpenAgents 的事件系统和 Mods 协作实现协同记账： Assistant Agent：作为面向用户的前端接口，负责理解自然语言请求（如"上周收支"、"昨天收入100"）、识别操作意图（查询/新增/修改/删除）及日期范围，并将请求通过 db.operation 事件转发给 MySQL Expert。仅响应消息接收确认，不直接回复结果。 MySQL Expert Agent：作为数据库操作专家，仅响应来自 Assistant 的事件请求，负责生成安全的 SQL 语句、执行查询/新增/修改/删除操作，并将结果通过 db.result 事件返回给 Assistant，最终由 Assistant 呈现给用户。 核心特性： 事件驱动协作：通过 send_event() 与 event_name 实现异步、解耦的 agent 通信 workspace.messaging Mod：提供频道消息、线程回复等协作基础功能 自然语言日期解析：将口语化表达（"上周"、"昨天"、"本月"）转换为 SQL 日期条件 SQL 安全验证：在执行前检查 SQL 语句，防止注入

① Assistant Agent：负责与用户对话、理解记账意图（查询/新增/修改/删除）、提取自然语言日期范围，并通过事件委托给 MySQL Expert。 ② MySQL Expert Agent：负责接收数据库操作请求、生成安全的 SQL 语句、执行数据库查询/新增/修改/删除操作，并通过事件返回结果。 ③ 两个 Agent 通过 OpenAgents 事件系统协作，Assistant 发送事件，MySQL Expert 处理后返回事件，实现异步解耦的完整流程。 ④ 实现自定义工具 mysql_tools.py，封装数据库连接、SQL 执行、SQL 安全验证及日期范围解析功能。