返回黑客松案例

黑客先锋奖奖金:100 元#56
AI 股票智能复盘神器
采用4个专业Agent协同工作:Query负责数据获取、Analyze负责趋势分析、Summary生成报告、Planner统筹协调。不同于单一大模型,每个Agent专注自己的领域,协作完成复杂任务。 技术栈:Python + OpenAgents + WebSocket + Kotlin + Jetpack Compose 核心功能: • 自然语言查询("北证行情""上证和深证"等行情数据及总结...
关于作者
凯文,曾作为资深架构师、研发就职于互联网大厂,现致力于AI项目研发,如AI量化投资、AI海外拓客等项目方向、及帮助企业或个人进行AI改造等工作
项目简介
采用4个专业Agent协同工作:Query负责数据获取、Analyze负责趋势分析、Summary生成报告、Planner统筹协调。不同于单一大模型,每个Agent专注自己的领域,协作完成复杂任务。 技术栈:Python + OpenAgents + WebSocket + Kotlin + Jetpack Compose 核心功能: • 自然语言查询("北证行情""上证和深证"等行情数据及总结) • 实时数据分析(7日趋势+情绪判断) • Markdown表格渲染 • WebSocket自动重连 • 本地聊天历史
技术方案
多智能体协作架构 不是一个大模型包打天下,而是4个专业Agent各司其职: • Query Agent(查询专家)- 使用akshare实时获取指数数据 • Analyze Agent(分析专家)- 情绪分析 + 趋势识别 + 指数对比 • Summary Agent(总结专家)- 生成结构化Markdown报告 • Planner Agent(协调者)- 智能路由 + 任务编排 ✨ 现代化技术栈 后端: • OpenAgents - 多智能体框架 • Python + WebSocket 实时通信 • akshare - 股票数据接口 • Nginx 反向代理 前端: • Kotlin + Jetpack Compose 声明式UI • MVVM架构 + Coroutines + Flow • WebSocket自动重连(3次重试) • 完整Markdown渲染(表格/粗体/列表) ✨ 智能交互体验 • 自然语言查询:"北证行情" "上证和深证今天怎么样" • 15+关键词智能匹配(北证/北交所/沪指/上证指数...) • 大小写不敏感,支持多种表达方式 • 本地聊天历史(最近
功能亮点
• Query Agent(查询专家)- 使用akshare实时获取指数数据 • Analyze Agent(分析专家)- 情绪分析 + 趋势识别 + 指数对比 • Summary Agent(总结专家)- 生成结构化Markdown报告 • Planner Agent(协调者)- 智能路由 + 任务编排