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本项目旨在构建一个面向设计学科的模拟答辩多智能体系统，帮助学生在正式汇报前，从不同学科视角发现方案中的问题并获得改进建议。系统通过多个具备明确学科人格的 AI Agent（如设计、工程、计算机、交叉学科等），模拟真实答辩中的评委提问与质询过程。不同 Agent 会基于各自背景提出具有针对性的追问，而综合分析 Agent 会对问题进行收敛、归纳，并给出结构化的修改建议。该项目的核心创新在于：将“设计...
关于作者
兴趣广泛的设计师，同济大四/研0，智能产品|工业设计|交叉学科探索中
项目简介
本项目旨在构建一个面向设计学科的模拟答辩多智能体系统，帮助学生在正式汇报前，从不同学科视角发现方案中的问题并获得改进建议。系统通过多个具备明确学科人格的 AI Agent（如设计、工程、计算机、交叉学科等），模拟真实答辩中的评委提问与质询过程。不同 Agent 会基于各自背景提出具有针对性的追问，而综合分析 Agent 会对问题进行收敛、归纳，并给出结构化的修改建议。该项目的核心创新在于：将“设计答辩”这一高度情境化、对抗性强的过程，拆解为可协作的多 Agent 交互网络，使学生能够在低成本、可反复迭代的环境中优化设计逻辑与表达结构。
技术方案
本项目计划创建 5–6 个 Agent，每个 Agent 对应一种答辩角色： 1.设计评委 Agent：关注设计逻辑、用户体验与美学表达 2.机械 / 工程评委 Agent：关注结构合理性、工程可行性 3.计算机 / AI 评委 Agent：关注算法、系统架构与技术选型 4.交叉学科评委 Agent：关注系统整体性与社会影响 5.插科打诨 / 挑刺 Agent：提出极端或对抗性问题 6.综合分析 Agent：汇总所有评委意见，生成修改建议 所有 Agent 通过 OpenAgents Network 连接，在统一的频道中进行消息协作。系统基于 openagents.mods.workspace.messaging 实现多 Agent 消息通信，利用 Agent 的 persona、reaction 机制和 channel 消息实现自然的答辩流程。后续可扩展基于事件的回合控制与自定义 Mod。
功能亮点
设计评委 Agent：关注设计逻辑、用户体验与美学表达 机械 / 工程评委 Agent：关注结构合理性、工程可行性 计算机 / AI 评委 Agent：关注算法、系统架构与技术选型 交叉学科评委 Agent：关注系统整体性与社会影响 插科打诨 / 挑刺 Agent：提出极端或对抗性问题 综合分析 Agent：汇总所有评委意见，生成修改建议 所有 Agent 通过 OpenAgents Network 连接，在统一的频道中进行消息协作。系统基于 openagents.mods.workspace.messaging 实现多 Agent 消息通信，利用 Agent 的 persona、reaction 机制和 channel 消息实现自然的答辩流程。后续可扩展基于事件的回合控制与自定义 Mod。