AgoraX

跨学科拥抱AI时代，Agent开发学习中，感谢openagents 平台！

AgoraX 面向 PRD、架构方案、商业备忘录与事故复盘等“需要快速定结论”的评审场景，解决群聊评审中标准不统一、要点易遗漏、结论难追溯的问题。其创新在于引入“路由器编排的串行多 Agent 协作”：preparer 先将材料结构化并提出关键信息缺口与澄清问题，debater 基于同一结构输出正反观点与风险/对策，reviewer 汇总给出 Go/No-Go/Revise 裁决、行动项，并生成可机读的 decision_matrix 评分矩阵 。

Agent 规划 计划创建 4 个 Agent router（主持/编排）：监听项目聊天事件，维护阶段状态（idle -> waiting_preparer -> waiting_debate -> waiting_reviewer -> done），按顺序点名触发其他 Agent，并缓存中间产物。 preparer（预备/结构化）：将用户材料抽取为结构化大纲，指出信息缺口，并给出澄清问题（Top 3）。 debater（辩手/风险对抗）：在结构化输入基础上输出优点/缺点、风险与缓解方案、待确认问题。 reviewer（裁决/总结）：给出最终结论（Go/No-Go/Revise）、行动项，并产出可机读的 decision_matrix JSON 供后续自动化或追踪。 通过 OpenAgents 的协作方式 协作模式：串行 Router Pattern 用户在项目群聊发材料后，router 先 @preparer； preparer 回复后，router 再 @debater； debater 回复后，router 再 @reviewer； reviewer 输出最终结果，流程结束；用户

①router（编排器）：监听项目聊天事件，识别用户触发信息；维护流程阶段状态（idle / waiting_preparer / waiting_debate / waiting_reviewer / done），按顺序点名触发其他 Agent，并汇总/缓存中间结果后回贴到项目群聊。 ②preparer（结构化与补全）：将用户粘贴的 PRD/方案/复盘等材料提炼为结构化大纲；输出关键信息缺口（Top 3）与澄清问题（Top 3），为后续评审提供统一输入。 ③debater（多视角论证）：基于 preparer 的结构化内容，产出优点/缺点、关键风险与缓解措施、仍待确认的开放问题，形成“可对抗”的评审材料。 ④reviewer（最终裁决）：综合 preparer + debater 的输出，给出 Go/No-Go/Revise 结论与行动项；同时生成可机读的 decision_matrix JSON，便于后续追踪、对比多轮评审结果。 ⑤通过 OpenAgents 协作的方式（串行 Router Pattern）：用户发材料 → router @preparer → router @de