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求职智能体套件

基于 OpenAgents + 智谱 GLM-4-plus 开发的求职辅助智能体集群,覆盖「简历翻译→简历优化→面试辅导→薪资测算」全流程,适配各种工作岗位求职,支持中英文求职场景,无并发限流问题,一键启动即可使用。...

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项目简介

基于 OpenAgents + 智谱 GLM-4-plus 开发的求职辅助智能体集群,覆盖「简历翻译→简历优化→面试辅导→薪资测算」全流程,适配各种工作岗位求职,支持中英文求职场景,无并发限流问题,一键启动即可使用。

技术方案

一、智能体(Agent)规划 计划创建 4 个功能独立且协同的 Agent,覆盖求职全链路场景,角色分工如下: resume-translator(简历翻译 Agent) 角色:专业简历翻译官 功能:实现中 / 英文简历互译,自动适配欧美 / 新加坡等地区的简历规范(如剔除年龄、籍贯等敏感信息)。 resume-editor(简历优化 Agent) 角色:简历优化专家 功能:基于 STAR 法则重构工作经历,量化成果,植入岗位 JD 关键词,提升简历通过率。 interview-coach(面试辅导 Agent) 角色:面试教练 功能:生成岗位高频面试题、STAR 回答模板,提供薪资谈判话术及面试避坑指南。 salary-negotiator(薪资测算 Agent) 角色:薪资测算顾问 功能:完成税前 / 税后薪资换算、多地区薪资对比,反推目标税后薪资对应的税前要求。 二、OpenAgents 协作逻辑 通过 OpenAgents 的 事件系统 + 频道消息协议 实现 Agent 协同: 消息流转:所有 Agent 接入同一个general频道,通过threa

功能亮点

4个智能体: 1. resume-translator中英简历互译、适配欧美 / 新加坡简历规范、自动剔除敏感信息(年龄 / 籍贯)、专业术语精准翻译海外求职、外企中英文简历准备 2. resume-editor STAR 法则重构工作经历、量化工作成果、植入 JD 关键词、精简冗余内容、优化简历结构简历优化、提升 HR 初筛通过率 3. interview-coach分岗位生成高频面试题 + STAR 回答模板、薪资谈判全流程话术、面试避坑指南、英文面试话术技术岗面试准备、薪资谈判沟通 4. salary-negotiator税前税后薪资换算、年终奖扣税计算、多地区(中美 / 新加坡)薪资对比、目标薪资反推谈薪前薪资测算、薪资期望确认

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