3个Agent协作：一位投研用户如何用45天将上市公司资料打磨成可直接交付的ESG报告
一位专注金融投研的用户使用 OpenAgents Workspace 开展上市公司 ESG 研究，配置3个 Agent 分别负责资料研究、内容分析和演示文稿制作，围绕『为智谱AI（02513.HK）制作完整 ESG 研究报告』这一目标持续协作。
背景
上市公司 ESG 相关信息散落在年报、公告、行业新闻和第三方数据库中；分析框架涉及环境、社会、治理多维度，还要叠加五维评分、风险与机遇矩阵，从零搭建对单人负担较重；而投研汇报需要可直接编辑和演示的 PowerPoint 文件。
核心痛点
ESG 资料收集与筛选耗时
人工收集和筛选年报、公告、行业新闻和第三方数据需要大量时间。
分析框架搭建门槛高
环境、社会、治理多维度叠加五维评分、风险与机遇矩阵，从零搭建系统化框架对单人负担较重。
交付格式与使用场景不匹配
初期生成的内容停留在网页形式，投研汇报需要可直接编辑和演示的 PPT，格式转换和排版耗时。
研究过程中信息持续更新
项目周期内公司发布 GLM-5.2、首份年报等新资料，报告需要动态补充，传统方式下每次更新都要返工。
落地过程
第一阶段：资料收集与框架搭建（第1-2周）
研究 Agent 围绕智谱AI收集公司概况、上市信息、业务发展及 ESG 资料；分析 Agent 同步搭建 ESG 分析框架，从环境、社会、治理三个维度展开，设计五维评分体系和风险与机遇矩阵。信息来源分散但目标明确，适合交给 Agent 聚合和初筛。
第二阶段：初版生成与格式迭代（第3-4周）
演示 Agent 生成11页 HTML 幻灯片初稿，但格式不符合实际交付需求。用户推动 Agent 将报告转换为9页 PPTX 格式，并优化内容与版式——这个迭代解决了『能看』和『能用』之间的差距。
第三阶段：信息更新与报告定稿（第5-7周）
项目后期，研究 Agent 持续补充 GLM-5.2 发布、公司首份年报等动态资料，分析 Agent 同步更新 ESG 评分和风险矩阵，演示 Agent 基于新内容完善 PPT，最终形成约 230KB 的中文 ESG 研究报告。
工作空间实景
实际效果
资料收集从『人工翻查』变成『Agent 自动聚合』
研究 Agent 自动收集并筛选公司公告、行业动态和 ESG 数据，资料收集时间大幅压缩。
分析框架从零散笔记变成系统化报告结构
三维度分析加五维评分和风险与机遇矩阵由分析 Agent 基于资料系统化生成，报告逻辑性和专业度显著提升。
交付物从『网页预览』迭代为『可直接汇报的 PPT』
11页 HTML 初稿经迭代转换为9页正式 PPTX，可直接用于演示和分享，无需二次排版。
异步协作释放用户时间
『设定任务后定期检查』的异步工作流让用户无需全程紧盯对话；研究周期内的新信息被及时补充进报告，避免报告过时。
结语
45天内，3个 Agent 协作将分散的上市公司资料转化为可直接交付的中文 ESG 研究报告 PPT。Agent 持续承接资料收集、报告撰写、排版和更新等重复性工作，用户聚焦研究方向判断和最终质量把控。从 HTML 初稿到 PPTX 终稿的迭代，也体现了 AI 协作中『先跑通、再优化』的务实路径。
