News to PRD

8年互联网产品经理，现独立开发者，小红书：靓仔AI进化论

News to PRD 是一个基于多智能体协作的自动化产品创意引擎。系统实时监控 Hacker News 等科技资讯源，通过 6 个专业化 AI Agent 组成的流水线——新闻猎手、调研专家、分析师、产品洞察师、PRD专家——自动完成从"一条新闻"到"可落地 MVP PRD"的全链路转化。 核心创意：将产品经理的工作流程拆解为可编排的 Agent 协作网络，实现"趋势捕捉→市场调研→痛点挖掘→产品定义"的端到端自动化。每条新闻独立创建项目上下文，确保并行处理时的隔离性与可追溯性。这不是简单的 AI 写作工具，而是一个7×24 小时运转的产品创意工厂，让独立开发者和创业团队以极低成本持续获取高质量产品灵感。

【整体架构】 采用事件驱动的多智能体流水线架构，6 个专业化 Agent 通过 Router 统一编排，形成 News Hunter → Web Searcher → Analyst → Product Insight → PRD Expert 的处理链路。 【核心技术栈】 Agent 框架：OpenAgents SDK，支持声明式 YAML 配置与 Python 扩展 通信协议：gRPC 用于 Agent 间高效通信，HTTP/MCP 用于 Studio 可视化监控 搜索引擎：Brave Search API 为主，DuckDuckGo 备份，确保调研数据可靠性 LLM 后端：可插拔设计，支持 OpenAI/Claude/本地模型 【关键技术亮点】 1、事件驱动编排：通过 project.notification.started → task.delegate → task.complete 等事件链精确控制流水线流转，Agent 间松耦合 2、上下文隔离：每条新闻创建独立 Project，携带 run_id 全程追踪，支持并行处理互不干扰 结构化产出约束：通过 Prompt E

【已实现功能（MVP 已完成）】 新闻抓取：自动从 Hacker News 获取最新科技新闻，支持去重与节奏控制 智能调研：Web Searcher 自动搜索相关信息，返回带来源链接的结构化证据 市场分析：生成包含市场趋势、竞品分析、用户讨论、关键洞察的调研报告 产品洞察：挖掘目标用户、用户痛点、Web 解决方案三要素 PRD 生成：输出完整 MVP PRD，包含产品名称、需求文档、SEO 关键词(5-10个)、域名推荐(3-5个) 并发控制：Drop-on-Overload 策略，系统繁忙时优雅跳过并提示 可视化监控：Studio UI 实时查看流水线状态与输出 【规划中功能】 多源接入：支持 Product Hunt、Reddit、Twitter/X 等更多资讯源 智能摘要：抓取新闻正文自动生成摘要，提升调研精准度 PRD 导出：支持导出为 Notion/Markdown/PDF 格式，直接一键copy到AI编程工具 选题评分：基于市场规模、竞争强度、技术可行性自动评分排序 用户订阅：支持关键词订阅，定向推送感兴趣领域的产品创意