EVA edu engine

我是跨界系统架构师，以金融风控的结构化逻辑为底层能力，同时具备注册营养师的专业背景，长期深耕“教育 × AI 应用开发”，擅长将复杂知识与真实业务抽象为可复用的架构、流程与工具链。 2026年1月，凭借多智能体教育引擎《EVA edu engine》在 2025.12.01–2026.01.15 举办的 Multi-Agent Hackathon 2025 中荣获【技术赛道】【三等奖】。 我曾用 52 天速通 CS50X，目前正在学习斯坦福 CS146S（现代软件开发），持续打磨面向落地交付的工程化能力与多智能体协作范式。

《让一本书轻松变成一门课》。本项目面向读书会，解决主理人“有好书却难高效做成一整季读书会产品”的问题。多智能体协作完成：按章节自动生成总结与拓展、小练习和讨论话题；结合读者画像设计参与式互动任务；并在 sandbox 中批量产出读书会海报、录取/结营通知书和金句海报等物料，一次配置、多书复用，让读书会同时兼具知识密度和情绪价值。

我计划在一个 OpenAgents Network 中创建 6 个 Agent：Orchestrator 负责接收主理人需求并调度流程；Book Mapper 将健康书拆成适合读书会节奏的章节地图；Chapter Handout 为每一章生成总结、拓展和讲义提纲；Activity Designer 设计暖场问题、小组讨论和行动任务；Emotion & Ritual 产出读书会海报、录取/结营通知书、金句海报等文案；Packaging Agent 在 OpenAgents 的 sandbox 中执行脚本，将所有内容写入多份 CSV/Markdown 文件，形成可直接导入飞书/Notion 的「一整季读书会素材包」。通过 OpenAgents 的多 Agent Network、Mods 和事件机制，上述 Agent 以 Orchestrator 为中心依次触发，实现从一本书到一季读书会产品的全自动装配线。

① Agent · Book Mapper（读本地图）： 负责根据书的目录和章节原文，自动生成「整季读书会地图」，包括：每期对应的章节组合、每期主题、预计时长和节奏建议。 ② Agent · Chapter Handout（章节讲义）： 负责对每一期涉及的章节内容进行总结与拓展，产出主理人可直接使用的讲义提纲（本期目标、3–5 个关键点、补充背景/科学依据等）。 ③ Agent · Activity Designer（互动设计）： 负责围绕每一期的讲义要点，设计可执行的小互动：暖场问题、小组讨论题、课后打卡任务等，增强成员参与度。 ④ Agent · Emotion & Ritual（情绪与仪式感）： 负责生成整季和每一期的情绪价值物料：读书会 Slogan、期数标题、章节海报/金句海报文案、录取通知书与结营通知书文案模板。 ⑤ Agent · Orchestrator（总控协调）： 负责与主理人直接对话，接收「书名 + 期数 + 读者画像」等需求，按既定流程依次调用 Book Mapper → Chapter Handout → Activity Designer → Emotion