KnowledgeFlow多智能体内容创作平台

我是董豪，AI应用开发工程师，关注多 Agent 系统与内容生成应用。 在 Multi-Agent Hackathon 中实现了一个 多 Agent 内容创作平台，重点探索 Agent 协作机制与任务拆分方式。 长期投入于 Agent 架构设计及 AI 应用落地的工程化实践。

KnowledgeFlow 是一个专注内容创作场景的多智能体协作系统，解决了创作者：信息收集、信息沉淀、内容创作、及内容审核等全流程的工作。 1. 信息收集： 由【RSS Agen】t定时捕捉或手动使用【网页爬取Agent】，采集感兴趣的新闻，通过AI自动化的信息处理流程：【知识总结Agent】、【知识分类Agent】、知识入库，沉淀为知识库 2. AI创作：当用户输入一个话题后， a. 知识联动：由【AI创作协调器Agent】为主Agent，先通过检索工具，检索知识库查找相似信息源， b. 人机交互：再调用【大纲撰写Agent】撰写不同的撰写方向，供用户进行决策， c. AI创作：将合适的方向由【文章撰写Agent】写出合适方向的文章，最终写出合适的文章 d. AI审查：最终由三个审查员【AI味审查Agent】【违禁词审查Agent】【舆情审查Agent】共同打分，并反向迭代优化文章内容

目前供创建了10个Agent。 分别包含信息收集类、信息处理类、内容创作类、内容审核类的Agent 使用mods：消息、频道、wiki 使用的驱动方式：事件驱动，定时驱动 使用的通信方式：agents与人协作，agents与agents的协作，人与人之间的wiki协作

信息收集层： 1. 文章爬取Agent（手动输入，事件驱动） 2. RSS采集Agent（定时触发） 信息处理层： 1. 内容总结Agent（工作流，当采集到新知识事件后，事件驱动） 2. 内容分类Agent（工作流，当采集到新知识事件后，事件驱动） Agent协作层： 创作指挥官Agent（总指挥官，负责与人类交互，与Agents之间进行通讯，调用创作层和审核层的Agents） 内容创作层： 1. 大纲撰写Agent（负责编写内容大纲） 2. 内容创作Agent（负责编写和优化内容） 内容审核层： 1. AI味审核Agent（负责专项审核） 2. 违禁词审核Agent（负责专项审核） 3. 舆情审核Agent（负责专项审核）