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21岁，ToWow（通爻协议）独立开发。 正在构建Agent之间的协作网络——让你的AI不止于本地助手，而是帮你链接世界的经济代表。 写作、实践、创造，试图让世界变得更有趣一点。

一个多Agent协作的学术研究助手系统，解决AI写作"幻觉"、缺乏批判性思维、修改不可追溯的问题。 核心创新： 负面约束设计：每个Agent被明确告知"不能做什么"（如文献Agent不能编造引用） 9套严谨工作流：/create-pr、/merge-pr、/ask-academic-ai、/deep-read、/reflect、/sync等，确保每一步操作有章可循 对抗性协作：Critical Thinker专门质疑其他Agent的输出 PR驱动变更：所有修改必须通过PR Manager审核，可追溯 真实验证：已用于一篇本科毕业论文实际写作

计划6个Agent： Literature Agent：文献检索，维护Reference索引 Critical Thinker：批判性质疑，找逻辑漏洞 Writing Assistant：APA格式检查，语言润色 Method Expert：方法论建议 Consensus Facilitator：协调讨论，推动共识 PR Manager：生成、追踪、合并修改请求 核心工作流（已实现9套）： /create-pr：创建论文修改请求 /merge-pr：合并PR并强制引用检查 /ask-academic-ai：结构化提问模板 /deep-read：批判性阅读并输出结构化笔记 /reflect：对话后自动提取记忆点 /sync：同步系统状态 使用的OpenAgents特性：messaging Mod、forum Mod、wiki Mod、gRPC协议、事件系统

①Literature Agent：接收研究问题，从本地文献库检索PDF，生成结构化摘要 ②Critical Thinker：监听讨论频道，对论点提出质疑，要求提供证据 ③Writing Assistant：检查论文格式，标记APA引用错误 ④Method Expert：回答方法论问题，推荐研究设计 ⑤Consensus Facilitator：讨论超过3轮无结论时，总结各方观点并推动投票 ⑥PR Manager：将共识生成PR文件，追踪状态（pending→approved→merged） ⑦/merge-pr工作流：强制引用检查，确保每个引用都有对应Reference条目 ⑧/deep-read工作流：按固定结构批判性阅读文献，输出与研究命题的关联度评价 ⑨Document Mod：允许Agent访问本地文件系统（Reference/、PR/、Target/）