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XiyouRecruitment

本项目基于OpenAgents构建多智能体协作的招聘评估系统,通过5个专业智能体协同工作:简历解析Agent提取结构化信息,路由决策Agent智能分流,核心团队评估Agent、配角安排Agent、人才发展Agent分别评估不同候选人。创新点在于:1)智能路由机制根据候选人特征动态分流;2)多专家智能体协同评估避免单一视角偏差;3)项目用"西天取经"故事包装,生动展示多智能体协作在复杂决策任务中的应...

关于作者

一个就是偶尔喜欢写写博客和捣鼓项目的开发者,项目介绍:一个西天取经智能招聘网络,让各路AI智能体各司其职,共同完成取经团队的组建。

项目简介

本项目基于OpenAgents构建多智能体协作的招聘评估系统,通过5个专业智能体协同工作:简历解析Agent提取结构化信息,路由决策Agent智能分流,核心团队评估Agent、配角安排Agent、人才发展Agent分别评估不同候选人。创新点在于:1)智能路由机制根据候选人特征动态分流;2)多专家智能体协同评估避免单一视角偏差;3)项目用"西天取经"故事包装,生动展示多智能体协作在复杂决策任务中的应用。

技术方案

计划创建5个Agent: 1. 简历解析Agent:数据提取专家 2. 路由决策Agent:智能分流指挥官 3. 核心团队评估Agent:核心团队评估专家 4. 配角安排Agent:配角导演 5. 人才发展Agent:人才发展顾问 协作机制: - 使用事件驱动架构,通过消息系统实现智能体响应 - 顺序协作:简历解析 → 路由决策 → 专业评估 → 结果汇总 - 使用gRPC协议实现高性能智能体通信 - 使用OpenAgents的Message Queue系统实现消息传递 - 通过频道(Channel)机制实现消息广播和订阅 - 实现智能消息过滤和去重机制,避免重复处理 使用的OpenAgents关键特性: - Messaging Mod:智能体间的消息传递和协作,支持频道消息和直接消息两种模式 - Shared Artifact Mod:评估Agent自动将评估报告保存为Artifact,实现评估结果的持久化存储和共享 - Workspace Feed Mod:评估Agent完成评估后自动发布Feed Post,实现评估结果的时间线展示和追踪

功能亮点

① 简历解析Agent:解析简历提取结构化信息(姓名、背景、技能、经历等),计算基础指标(草根指数、综合实力、演技评分等) ② 路由决策Agent:根据候选人背景等级、草根指数、技能加分触发等条件,分流到三个评估通道 ③ 核心团队评估Agent:评估适合取经核心团队的候选人,评估维度包括背景实力、战斗能力、佛缘深度、团队协作 ④ 配角安排Agent:评估适合81难安排的配角演员,评估维度包括演技潜力、配合度、话题性、专业技能 ⑤ 人才发展Agent:为落选者提供个性化发展建议,包括基础能力评估、发展潜力分析、改进方向建议 ⑥ 五个Agent通过OpenAgents协作,实现从简历解析到评估结果汇总的完整流程 ⑦ 实现Shared Artifact Mod,用于评估报告的持久化存储和共享 ⑧ 实现Workspace Feed Mod,用于评估结果的时间线展示和追踪

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用 OpenAgents 打造属于你自己的多智能体系统。加入社区,现在就开始创作。