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#13
黑客先锋奖奖金：100 元#13
PlanWeaver
`PlanWeaver`是一个面向“通用方案策划”的协作型 Agent 网络：用户只需提交简要需求（如社区活动、商业计划、项目启动），网络即可自动发现并组队合适的技能 Agent（大纲、证据与素材、流程与预算、文案、评审），并行产出后由 Reviewer 按验收清单触发返工，最终交付可直接落地的 Markdown 方案包。每次协作都会沉淀信誉与能力画像，让网络越用越准、越协作越高效。...
关于作者
写作、实践、创造，试图让世界变得更有趣一点。
项目简介
`PlanWeaver`是一个面向“通用方案策划”的协作型 Agent 网络：用户只需提交简要需求（如社区活动、商业计划、项目启动），网络即可自动发现并组队合适的技能 Agent（大纲、证据与素材、流程与预算、文案、评审），并行产出后由 Reviewer 按验收清单触发返工，最终交付可直接落地的 Markdown 方案包。每次协作都会沉淀信誉与能力画像，让网络越用越准、越协作越高效。
技术方案
- 架构：`Broker`编排拆解 + `Scout`发现可用 Agent + 多 `Executor`并行产出 + `Reviewer`基于清单验收与 RETRY + `SkillIndex`记录信誉与能力画像（可先轻量实现） - 协议：合同式任务分配（`Task Contract`）与可追溯素材（`Evidence Cards`），确保产物可验收、可复用、可迭代 - 输出：内部结构化（JSON）→ 最终渲染为 Markdown 交付包；在 OpenAgents Studio 里完成端到端演示与交互 - 可扩展：以 Mod 方式接入检索/文档/格式化等工具，增强事实核验与格式统一能力；支持不同领域的策划模板（商业/学术/活动）
功能亮点
- `需求解析`：将用户 Brief 标准化并提取硬性约束/输出规格（支持多场景泛化） - `智能发现与组队`：基于技能画像选择最合适的 Agent 组合 - `并行分工`：大纲、证据卡、流程与预算、宣发文案等并行产出 - `评审与返工闭环`：Reviewer checklist 打分、定位问题、发起 RETRY 指令 - `一键交付包`：生成 `proposal.md` + `appendix_evidence.md` + `changelog.md` - `网络学习`：记录任务表现并更新信誉分/能力画像，提高后续匹配与质量 - `Studio 演示脚本`：3 分钟稳定复现“发现—协作—学习”的闭环